Publikationen

LaTeX (gesprochen La-tech) ist eine Sprache zum Erstellen von Dokumenten. Dieser Einführungskurs erklärt die Grundprinzipien und Funktionsweise von LaTeX, das sich zum de Facto Standard für wissenschaftliche Publikationen insbesondere im MINT-Bereich entwickelt hat.

Teilnehmende sind nach Besuch der Veranstaltung in der Lage, selbst Dokumente mit LaTeX zu erstellen, Referenzen und Zitationen mit BibTex zu verwalten, mathematische Formeln zu setzen und die Gestaltung von LaTeX-Dokumenten anzupassen.

• Grundlagen und Funktionsweise von LaTeX kennenlernen
• Erstellen von Dokumenten mit LaTeX (z. B. Artikel, Berichte oder Protokolle)
• Zentrale LaTeX-Befehle zur Strukturierung von Texten, Abschnitten, Listen, Tabellen und Abbildungen
• Korrektes Setzen mathematischer Formeln und Gleichungen mit LaTeX
• Anpassen von Layout und Gestaltung von LaTeX-Dokumenten
• Reflektieren der Potenziale von LaTeX für wissenschaftliches Arbeiten

Wie können Studierende Lernprozesse sichtbar machen, Wissen sinnvoll vernetzen und digitale Werkzeuge langfristig für Studium und Forschung nutzen? Der Kurs bietet eine Einführung in die Arbeit mit Obsidian als Tool für Wissensmanagement, wissenschaftliches Arbeiten und reflexive Lernprozesse. Neben den Grundlagen der Software werden didaktische Einsatzmöglichkeiten in der Hochschullehre vorgestellt und diskutiert. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich mit Obsidian lernprozessbegleitende Formate gestalten lassen, die den Fokus stärker auf individuelle Entwicklung, Verknüpfung von Wissen und kritische Reflexion legen.

• Grundlagen und Funktionsweise von Obsidian kennenlernen
• Eigene Notizen und Wissensbestände systematisch organisieren und vernetzen
• Potenziale von Obsidian für wissenschaftliches Arbeiten reflektieren
• Möglichkeiten der didaktischen Einbindung in Lehrveranstaltungen kennenlernen
• Ansätze für prozess- und kompetenzorientierte Lernformate entwickeln
• Verknüpftes Lernen und reflektierten Umgang mit Informationen im digitalen und KI-geprägten Kontext fördern

Ist es möglich, sich ein zweites Gehirn zu bauen? Das versprechen digitale Tools wie Obsidian und Notion. Sie sind mehr als nur digitale Notizzettel und haben einen neuen Hype um persönliche Wissensdatenbanken und "Personal Knowledge Management" entfacht. Das Mini-Tutorial "Connected Thinking" kombiniert kognitive, kulturelle und technologische Perspektiven auf dieses Phänomen. Durch die praxisnahe Aufgabe, eine eigene Wissensdatenbank für das Studium aufzubauen, werden Studierende langfristig im lebenslangen Lernen und interdisziplinären Denken gefördert.

"Vielleicht muss ich dem Prompt besser schreiben?" ist der gemeinsame erste Lösungsversuch aller, die frustriert sind von ihrer Interaktion mit KI-Systemen. "Prompt Engineering" klingt nach systematischen Heuristiken, die einen präzise zum optimalen Prompt-Ergebnis führen. In der Realität ist "Prompt Engineering" aber als eine Ansammlung von Erfahrungswissen und manchmal irrational wirkender Techniken, denn sie basieren auf der statistischen Natur generativer Modelle.

Im Workshop behandeln wir etablierte "Prompt-Engineering-Verfahren" im Kontext der Funktionsweise von KI-Modellen. Welche Ergebnisse sind erreichbar und warum? Und welche Limitationen und Risiken sind bei der Arbeit mit KI-Modellen einzuberechnen? Die Methoden können die Teilnehmenden mit einem speziellen Tool, direkt vergleichen zwischen den aktuell am häufigsten genutzten Modellfamilien vergleichen.

Nach Abschluss der Veranstaltung können die Teilnehmenden …

• … grundlegende Prompting-Strategien benennen und voneinander unterscheiden.
• … die zentralen Bestandteile eines rollenbasierten Prompts (Ziel, Kontext, Rolle, Aufgabe sowie Ton und Stil) erläutern und bei der Formulierung eigener Prompts berücksichtigen.
• … unterschiedliche KI-Rollen für Lern- und Arbeitsprozesse auswählen und zielgerichtet einsetzen.
• … Prompts anhand konkreter Anwendungsbeispiele überprüfen, bewerten und iterativ verbessern.
• … mögliche Verzerrungen (Bias) und zustimmendes Antwortverhalten (AI Sycophancy) erkennen und deren Bedeutung für den kritischen Umgang mit KI-Ergebnissen reflektieren.

Der Workshop gibt eine praxisnahe Einführung in Barrierefreiheit im Hochschulkontext und beleuchtet den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Reduktion von Barrieren in Studium und Lehre. Neben der Aufbereitung von Lehrmaterialien werden weitere Einsatzmöglichkeiten von KI betrachtet, etwa in den Bereichen Sprache, Zugang zu digitalen Inhalten und Teilhabe. Anhand von Open-Source-Modellen aus der eTeach-Modellbauwerkstatt erproben die Teilnehmenden außerdem live, wie Inhalte datenschutzfreundlich barriereärmer gestaltet werden können.

• Überblick über Einsatzmöglichkeiten von KI zur Förderung von Barrierefreiheit im Hochschulkontext
• Anwendung von Open-Source KI-Modellen zur Verbesserung der Barrierearmut von Inhalten
• Kritische Bewertung von Potenzialen und Grenzen KI-gestützter Verfahren

Künstliche Intelligenz wirkt oft unsichtbar, neutral und effizient – doch ihr Einsatz ist nie losgelöst von gesellschaftlichen, politischen und ökologischen Rahmenbedingungen. Wie nachhaltig und ethisch ist die Entwicklung und Nutzung von KI?

In diesem Workshop setzen Sie sich mit zentralen Fragen rund um Bias in Trainingsdaten, die Rolle unsichtbarer Data Worker, die Macht von Datenmonopolen sowie den Ressourcenverbrauch von KI-Systemen auseinander. Ziel ist es, ein kritisches Bewusstsein für die Bedingungen, Grenzen und Folgen KI-gestützter Technologien zu entwickeln.

• Vorurteile und Bias
• Data Workers
• Datensouveränität und Datenmonopole
• Ressourcenverbrauch und Nachhaltigkeit
• gemeinsam austesten
• offene Diskussion und Fragen

In dieser Veranstaltung führen wir Sie in die Grundlagen des Themenfelds Künstliche Intelligenz ein. Sie werden lernen, was sich hinter Fachbegriffen wie Prompt, Halluzination, Training oder Temperatur verbirgt und was maschinelles Lernen von klassischen Computerprogrammen unterscheidet.

Dabei ist uns auch wichtig, dass wir die KI-Weiterbildung möglichst praxisnah mit Ihnen gestalten und freuen uns dementsprechend über Fragen und Ideen aus speziellen Arbeitsbereichen, mit der Möglichkeit diese auch untereinander auszutauschen. Bringen Sie gern konkrete Fragen oder didaktische Szenarien mit, die für Sie in Ihrem Lehralltag von Interesse sind.

Die Teilnehmenden

• verstehen die Grundlagen von KI und KI-bezogenen Fachbegriffen
• lernen die grundlegenden Bereiche kennen, in denen KI genutzt wird
• probieren Anwendungsszenarien der KI-Tools aus und arbeiten praktisch daran zur Festigung des Gelernten.
• entwickeln Lösungsansätze zur didaktischen Nutzung
• verstehen die datenschutzrelevanten Aspekte im Umgang mit KI

LaTeX (gesprochen La-tech) ist eine Sprache zum Erstellen von Dokumenten. Dieser Einführungskurs erklärt die Grundprinzipien und Funktionsweise von LaTeX, das sich zum de Facto Standard für wissenschaftliche Publikationen insbesondere im MINT-Bereich entwickelt hat.

Teilnehmende sind nach Besuch der Veranstaltung in der Lage, selbst Dokumente mit LaTeX zu erstellen, Referenzen und Zitationen mit BibTex zu verwalten, mathematische Formeln zu setzen und die Gestaltung von LaTeX-Dokumenten anzupassen.

• Grundlagen und Funktionsweise von LaTeX kennenlernen
• Erstellen von Dokumenten mit LaTeX (z. B. Artikel, Berichte oder Protokolle)
• Zentrale LaTeX-Befehle zur Strukturierung von Texten, Abschnitten, Listen, Tabellen und Abbildungen
• Korrektes Setzen mathematischer Formeln und Gleichungen mit LaTeX
• Anpassen von Layout und Gestaltung von LaTeX-Dokumenten
• Reflektieren der Potenziale von LaTeX für wissenschaftliches Arbeiten

Is it possible to build a second brain? Tools such as Obsidian and Notion promise exactly that - and they've sparked a wave of self-optimization content online. This seminar takes a different approach which is not about time but about ideas.

Imagine your study notes as living pages in your own personal wikipedia, where each note links to others, revealing hidden connections between ideas. Rather than promising the ultimate efficiency hack, in "Connected Thinking" you will experimentally build your own long-lasting knowledge base to uncover associations within your knowledge that you already forgot existed.

At the end of the seminar, participants should be able to

• develop a personal knowledge base and reflect on its limitations and benefits for their own learning process
• explain the learning theory of connectivism and how it impacts learning in the digital age
• reflect on the social influence of personal knowledge systems such as the phenomenon of digital gardening
• apply tools from graph theory and computational linguistics to analyze knowledge bases

Every student has their own approach to studying and each discipline shapes what and how students learn with their notes. The seminar accounts for this and actively connects students from different disciplines with their approaches.

Centered around the individual task of building a personal knowledge database, students are enabled to apply the class content to their individual learning situation supported through peer feedback.